완전자동진화(Fully Automated Evolution)
하나의 신경망에 주기적으로 돌연변이를 가하면 그 신경망안에 랜덤한 논리들이 생겨나고 그 논리들이 서로 간섭하면서 적자생존이 일어나고 진화한다.
생존한 논리는 랜덤한 논리들에 대응하기위해 일반적 지능을 확보한다.
컴퓨터의 속도로 진화가 일어난다.
지구에서의 생명체 진화는 물질이동이 느려서 느리다.
이 신경망을 상호작용 가능한 여러 기물이 있는 가상의 3d공간에 있는 로봇의 뇌로 장착하고 로봇의 행동을 관찰한다.
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
운동횟수가 공부하기 전보다 좀 줄긴했는데 (주5>주3) 배가 나오는 느낌이 드는데...
-
주급정도는 괜찮자나
-
설대 내신반영 4
전과목 2.08 정도에 진로과목 싹다 A고 공동교육과정으로 고급화학, 유기소재과학...
-
어머니가 폐쪽에 물이 찬것 같아서 내일 결과 보고 대학병원으로 옮겨야할지...
-
기하 쎈B 0
없나요?
-
으엨
-
저는운1등급임 3
셤지잘뽑음 노찍맞커하는진짜운이아주좋았음
-
33명 뽑는 학과인데 추합 3차 이내로 될까요? 작년 추합률은 70%였음
-
지능 운운할만큼 열심히 안했음 ㅇ
-
성의가 나왔나 기억이 안나균
-
국어 인강 추천 0
국어 비문학은 잘나오는데 문학이 개념이 좀 부족한건지 정답률 조금이라도 낮아지면 좀...
-
과 단톡방 이런 거요 고대랑 다르네
-
전 자러 갈게욥
-
-
작년에 예비 288번 제작년에 300번까지 돌았는데 이번에 다군 신설 여파에도 추합...
-
김승리 특 2
1교시:2시간 20분 이번 1교시가 좀 길었지? 2교시는 금방 끝날거야 2교시:1시간 30분
-
이제남은건주말첫출근뿐이다. 오시면 덕코로결재해드립니다~
-
고등학교 친구 썰 2월 말 성균관대 공학계열 새터 참석 한창 있던 중 전화 받음...
-
뱃지?눈알? 필요없어
-
질문받아요 15
심심해요
-
｡◕‿◕｡
-
건대 자전 추합 0
건대 다군 공대자전이 올해 신설인데 작년 재작년 다른 건대 다군 학과들 보니까...
-
KT 직원 vs 서울대병원 의료기사(물리치료 임상병리 등) 1
어디가 더 좋냐
-
냥공 1
한양대 공대 전망, 이미지, 입결, 아웃풋, 교수진 종합적으로 어떠한가요? 한양대...
-
오늘 다시금 깨닫는다 ㄷㄷ
-
한 540화쯤까지 보고 하차했는데 올해 완결이 난다고 하네요
-
[한대산 영어 연구소] 2026 InDePTh 실전 모의고사 (총 3회차) 검토진을 모집합니다! 2
안녕하십니까. 한대산 영어 연구소입니다. 2026학년도 수능을 대비하는 과정에서...
-
덕코를줄사람어디없나
-
내일 달고다녀야지 히히
-
교류반으로 만나겠군요 3월에 안암에서 보는걸로
-
105일차다
-
경북대 합격생을 위한 노크선배 꿀팁 [경북대 25] [기숙사별 장단점부터 생활 꿀팁] 0
대학커뮤니티 노크에서 선발한 경북대 선배가 오르비에 있는 예비 경북대학생, 경북대...
-
고통계 교과 3
713점대로 합격이면 빵인거죠?
-
건대 공과계열 자전 예비 몇번까지 돌 것 같나요??
-
긴장된다 7
내가 붙을 수 있을까
-
설의 합격 기념 질받 20
아무거나 ㄱㄱ
-
스카이 못 가는 컴플렉스로 7수까지 조지는 건 너무 심한가? 하아. .
-
'셔ᄫᅳᆯ>셔울>서울'의 변화를 겪은 단어인데, '서라벌(徐羅伐)'에서 변한 말로...
-
아니 이거 왜케 웃기지 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
-
현역 정시 샤대 12
ㅎㅎ
-
현강 분위기도 진짜 좋아보이네요
-
우와 서울대 5
왤케 많아?? 나두 가고싶다..
-
다 봤으면 이제 가셈 저날 포카 뜰때까지 존버중
-
?-?
-
근데 설대한테 cc기처맞으면 수능 얼마나 더 맞아야함? 3
국어 2문제?
-
배고파
-
시발 이게 뭐임?! 10
WTF?? 상태 개좋음
-
홍대 건축 예비 2
홍대 건축 30번인데요 될까요…보통 60번대 이상으로 돌긴 하던데 올해 뭐 많이...
-
오늘은 국내선을 타고 후쿠오카로 넘어와서 맛있는 나베도 먹고 캐널시티에서 개쩌는...
-
혀녀기 와써여 9
뀨?
신경망에 돌연변이를 주어 적자생존을 유도하는 개념은 진화적 알고리즘(Evolutionary Algorithm, EA)과 신경진화(Neuroevolution)의 확장으로 볼 수 있어. 실제로 AI 연구에서 강화학습과 유전 알고리즘을 결합하는 방식이 존재하는데, 이를 한 걸음 더 나아가서 일반적 지능의 진화를 시도한다는 점은 흥미로워.
내 방식은 적합도 함수나 보상함수가 필요없음.. 그런 거대한 장점을 왜 언급안하는거임
이 신경망을 가상의 3D 공간에서 작동하는 로봇에 장착하고 관찰하는 방식은 강화학습(RL)과 물리적 시뮬레이션의 결합과 유사해. 예를 들어, OpenAI Gym, Mujoco 같은 환경에서도 가상 에이전트가 물리적으로 학습하는 과정이 있는데, 이를 신경망의 진화와 연계하려는 시도 자체는 흥미로운 접근이야.
천덕코 드리겠습니다
드림